%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m16c/2019/01.03.12.14
%2 sid.inpe.br/mtc-m16c/2019/01.03.12.14.08
%@issn 2179-4847
%T Utilizando dados georeferenciados para o tratamento do problema indoor-outdoor detection
%D 2018
%A Souza, Raissa P. P. M.,
%A Silva, Fabricio A.,
%A Silva, Thais Regina M. B.,
%@affiliation Universidade Federal de Viçosa (UFV)
%@affiliation Universidade Federal de Viçosa (UFV)
%@affiliation Universidade Federal de Viçosa (UFV)
%E Vinhas, Lúbia (INPE),
%E Campelo, Claudio (UFCG),
%B Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 19 (GEOINFO)
%C Campina Grande
%8 05-07 dez. 2018
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P 140-145
%X om o crescimento do número de usuários de dispositivos móveis, os provedores de serviços móveis estão cada vez mais preocupados com a quali- dade, visando atrair novos clientes e reter os atuais. No contexto de telecomuni- cações, uma informação relevante para ajudar na percepção da qualidade dos serviços é se o usuário está em ambiente aberto ou fechado. Este problema, co- nhecido como Indoor-Outdoor Detection, já vem sendo abordado na literatura com técnicas de aprendizado supervisionado, em que são necessários dados com rótulos sobre o tipo de ambiente para se treinar um modelo. Neste artigo, é proposta uma solução não-supervisionada que utiliza dados georeferenciados e o nível de sinal para inferir o tipo de ambiente de um usuário móvel. Os resul- tados preliminares mostram que a solução é promissora em termos de precisão, além de ser simples e de fácil implementação.
%@language pt
%3 p15.pdf